新一轮科技革命与产业变革加速演进，能源转型与数智变革深度融合，以数智化手段助力能源强国建设、推动能源产业高质量发展，成为面向“十五五”的重要课题。1月30—31日，以“智赋未来 能启新篇”为主题的中关村论坛系列活动——AI+能源发展大会在北京中关村会议中心隆重举行。本次大会汇聚300多位来自政府部门、能源企业、产业链创新企业的代表及院士专家，围绕AI与能源产业深度融合展开深入交流，凝聚发展共识，共探实践路径。

　　大会由中国能源报、中国节能协会、中国高技术产业发展促进会、中关村国联绿色产业服务创新联盟、北京海开控股（集团）股份有限公司联合主办，中国节能协会节能降碳技术推广专业委员会、中国高技术产业发展促进会未来能源产业专委会、北京中关村科学城创新发展有限公司、龙源(北京)新能源工程技术有限公司、北京四方继保自动化股份有限公司、厦门海辰储能科技股份有限公司等多家单位协办，同步启动AI+能源绿色产业万里行、中关村（海淀）AI数字能源产业园举行揭牌、中关村国联绿色产业服务创新联盟国家级零碳园区创建专家指导委员会等系列活动，为能源强国建设与“双碳”目标实现凝聚多方合力。

　　开幕式上，多位领导嘉宾致辞，深刻阐释了AI与能源融合发展的战略意义与时代价值。作为本次大会主办方代表，中国能源汽车传播集团党委书记、董事长、总编辑兼《中国能源报》总编辑谢戎彬介绍了《中国能源报》创刊17年来秉持“践行央媒使命，守望能源变革”的初心，记录能源转型、见证产业跃迁、搭建交流平台的责任与实践。谢戎彬表示，当前全球正经历以绿色低碳为方向、以数字智能为特征的深刻变革，人工智能正全方位融入能源全链条，为能源产业注入新活力、催生新质生产力，举办本次大会正是为了回应时代课题，搭建思想碰撞、跨界合作的平台，希望大会成为创新思想孵化器、技术与产业连接器、跨界合作加速器，为政策制定者提供参考、为技术创新者启迪方向、为产业实践者开拓思路。

　　中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超表示，人工智能正深度赋能千行百业，与能源产业的融合更是推动能源系统向智能化、绿色化、低碳化转型的关键，为构建新型能源体系筑牢根基。作为北京国际科技创新中心核心区，海淀区具备雄厚的AI发展基础，拥有21所设置AI本科专业的高校、5家人工智能新型研发机构，2025年人工智能市场规模达3600亿，聚集1900家AI核心企业，覆盖全产业链，且已启动“人工智能应用全景赋能之城”行动方案。面向“十五五”，海淀区将重点从三方面推动“AI+能源”发展：一是打造AI能源集聚区，重点布局能源互联网、智能微电网等领域，建设相关产业园；二是加快能源应用场景AI赋能，推动AI与新能源、智能电网等场景深度融合；三是构建产业创新生态，2026年将设立100亿科技成果转化与成长基金，建设北京青年创新创业示范区，实施“海英计划”吸引高端人才。唐超希望以大会为契机凝聚共识、破解难题，为能源强国建设贡献海淀力量。

　　中国高技术产业发展促进会理事长赵震声表示，人工智能作为引领未来的颠覆性技术集群，与关乎国计民生的新能源产业深度融合，绝非简单技术叠加，而是将催生重塑全球竞争格局的生态革命。主办本次大会，是践行初心使命、主动服务这一历史性变革的关键举措，期待大会成为前沿思想策源地、跨界合作连接器、产业变革助推器。

　　科技部原副部长刘燕华指出，当前人工智能正从理论奠基、技术探索迈向应用突破阶段，与绿色能源的融合成为推动新时代经济发展的重要驱动力。两者具有显著协同效应，AI既能推动绿色能源技术和运营进步，其自身发展也需要绿色能源支撑，这种深度融合正推动经济向技术依赖型和低碳驱动型转变，在智能电网、能源预测管理、储能优化等多场景展现出广阔应用前景。

　　国务院国有重点大型企业监事会原主席赵华林强调，推动人工智能与能源产业深度融合，是技术进步的必然趋势，更是保障国家能源安全、推动能源绿色低碳转型、培育新质生产力的关键路径。当前产业智能化升级成效显著，但仍面临核心技术自主可控、数据要素价值释放等挑战，未来需强化战略引领、聚焦技术突破、深化场景应用、筑牢安全底线、共建产业生态。

　　主旨演讲环节，多位院士专家与行业领军人物分享前沿观点，为AI与能源融合发展建言献策。国家发改委能源研究所副所长康艳兵以《积极发展“AI+能源”，助力“双碳”目标和能源强国》为题，提出“双碳”本质核心是能源问题，能源革命与AI发展相辅相成，“AI+能源”需跳出能源看发展，既要助力能源体系自身更智慧化，也要支撑经济发展与民生改善，聚焦能源供应端与消费端的智慧化应用及双向互动。

　　中国工程院院士刘吉臻围绕新型电力系统建设，分享了其核心研究观点与实践思考。他明确指出，新能源是一把“双刃剑”，其低碳可再生的核心优势与波动随机、稳定性不足的先天短板客观并存，这一特性也成为构建新型电力系统的核心挑战。基于此，刘吉臻院士强调，构建新型电力系统，必须坚守“多源互补”的核心理念，注重化石能源与新能源的协同发力、优势互补，不能片面追求新能源替代而忽视能源供应的安全性与稳定性。同时，他着重阐释了AI技术在新型电力系统建设中的关键支撑作用，提出AI应全面贯穿能源生产、传输、消费的全链条，一方面要优化传统能源场站的运行效率、提升电网调度的智能化水平，破解新能源并网带来的调度难题；另一方面要引导用户侧灵活用能，通过源网荷储协同互补，最终实现安全性、经济性与低碳性的三者平衡，为新型电力系统建设提供了清晰的技术赋能路径。

　　中国工程院院士李阳聚焦油气田开发领域，结合自身油气田开发地质、开发工程的专业研究，分享了AI技术在油气产业的创新应用观点。他表示，油气田开发面对的对象日益复杂特别是“两深、一非、一老”，传统开发模式难以实现绿色高效、增储上产的开发目标，而AI等数智化技术可通过对油气田地质数据、开发参数的大数据建模与分析，优化钻井、采油工艺，实现油气储层的精准定位与开发过程的智能调控，大幅提升油气田开发效率与采收率。同时，李阳院士强调，要构建数智化和绿色化技术融合、协同创新、生态重构的发展模式，助力油气产业实现“降本、增效、减碳”的绿色低碳可持续发展目标，保障我国能源安全。

　　中国工程院原副院长、中国工程院院士杜祥琬从国家能源战略高度分享观点，他强调，“AI与能源融合”是极具价值的重要议题，智能技术对能源行业的赋能的核心价值，在于能够显著提高能源利用率，为能源行业开启绿色发展新篇章、创造低碳未来提供强劲支撑。

　　中国工程院院士刘合聚焦油气能源领域的智能化变革，提出AI技术正成为油气行业高质量发展的重要引擎。他表示，AI技术通过数据、算力算法重构了油气行业的生产要素，如推动勘探领域从经验驱动到数据+模型驱动，提高勘探效率；推动传统能源和现在的化石能源与可再生能源有机融合，实现多能互补，助力智慧油田建设，推动油田降本增效和绿色可持续发展。同时，刘合院士强调，推动AI与油气产业链深度融合还面临多重挑战，一是数据标准和数据共享的问题比较突出，二是既懂行业又懂技术及AI的人才短缺问题突出，三是人工智能过程中安全性的问题仍未解决。

　　中国科学院院士韩布兴则从AI在能源领域、资源循环利用等的应用发表见解，他认为，发展新的方法、新的技术、新的路径对能源高质量发展、资源循环利用至关重要，AI就是这个新方法、技术与路径。韩布兴院士指出，从能源生产、储运到利用，各个环节，人工智能将会发挥越来越重要的作用，它对能源的高效综合利用将起到重要的作用。AI可极大提高人类的创新能力和效率，从而加速提高人类将二氧化碳、生物质、废弃塑料等资源化、循环化利用的能力，实现变废为宝。

　　中国工程院院士郭仁忠结合空间信息与能源规划的融合发展，提出AI与空间信息技术的协同应用，助力能源治理现代化。他表示，能源产业的布局、建设与运营，均与空间位置密切相关，AI可依托空间大数据，实现能源资源的精准评估、能源项目的科学选址、能源管网的优化布局，同时助力能源系统的数智化。郭仁忠院士建议，现在的能源治理必须要有数智化手段，推动规划的数智化与能源系统的数智化，才能体系化支撑能源治理的现代化。

　　中国工程院院士武强聚焦我国能源发展与治理问题，强调AI是解决我国未来能源发展问题的关键技术。他指出，人工智能在传统能源应用方面的潜力非常大，它将推动煤炭、油气等传统能源的绿色化、智能化、无人化发展，在提升生产能力的同时解决安全事故、矿难、职业健康、回采率等问题；新能源方面，将有效提升系统的调节、调度、预测预警等能力，最大化推动新能源大规模出力，实现电力系统的绿色化、智能化发展；节能减排方面，AI将有效提升我国的能效水平，降低能耗强度。

　　产业界的积极实践成为大会亮点，国家电投、海辰储能、海博思创等企业分享了在AI+储能安全、长时储能技术、多场景储能应用等方面的成果，展现了AI在提升生产效率、优化产品质量、保障运营安全等方面的显著价值。

　　国网经济技术研究院有限公司副总经理齐立忠分享了AI在电网领域的企业实践，介绍国家电网在五级调度体系、营销服务、规划建设等方面的AI应用探索，指出未来“十五五”期间电网建设投资将达4万亿，AI将在新能源消纳、电网规划评审、造价管控等方面发挥重要作用，助力构建世界一流新型电力系统。

　　国家能源局原副局长张玉清从政策背景、目标及实现路径发表观点，他表示，“AI+能源”作为新兴融合领域，发展潜力巨大，可助力我国建设新型电力系统、新型能源体系。张玉清强调，推动人工智能跟能源行业深度融合，要坚持应用为导向，以企业为主体，产学研用深度融合；要坚持试点示范先行，建设一批可复制、具示范性的工程和项目；要坚持创新研发模式，成立一批国家级的人工智能和能源行业融合的创新企业联盟，开展共性技术的攻关。

　　中国石油大学教授孙仁金结合油气行业数字化转型实践，补充了AI在零碳油田与市场化应对的应用价值。他表示，人工智能对油气行业的影响非常深远，一是人工智能直接提高了生产效率，相当于增加了能源的供给；二是推动行业实现智能的生产、系统整合、资源整合、能源系统优化，特别是一些油气设施的市场化开放成为可能；三是有助于更精准实现市场需求变化预测，更好开展应对，提升国际油价话语权；四是推动油田实现绿色低碳可持续发展，建设零碳油田。

　　先进储能材料国家工程研究中心主任钟发平聚焦储能领域与AI的融合发展，提出场景是推动AI与新型电力系统特别储能融合发展的关键。他表示，新型电力系统“源网荷储”是四位一体，储是其中最重要的一个环节，人工智能技术是其中的底座，可有效将“源网荷储”变成一个有机的整体，但是缺少一个有效的场景来实现。他指出：零碳园区是一个伟大的创举，可带动大的技术进步和创新、体制机制改革，推动人工智能技术把“源网荷储”有机地、智慧地融通起来，实现新型电力系统的建设目标。

　　中央财经大学投融资研究中心主任李向军围绕“人工智能产业的金融投融资问题”展开深入分享，从AI技术发展与经济贡献、中外AI产业金融投融资对比、中美AI产业与政策博弈、我国AI发展优劣与建议四大维度，结合详实数据与国际案例，剖析AI产业投融资现状与趋势，为推动AI产业高质量发展、助力AI与能源产业深度融合提供了金融层面的清晰指引。

　　华为电力军团总裁黄峰分享了企业在“AI+电力”领域的实践探索与发展愿景，他表示，华为依托自身算力、算法优势，将AI技术深度融入电力生产、传输、消费全链条，重点打造AI+安全生产、燃料管理、设备管理、电力交易和企业管理等解决方案，助力电力系统实现“源网荷储”协同优化，提升电网智能化水平与安全保障能力。黄峰指出，未来将持续加大AI技术研发投入，推动算力、模型、通信等核心技术突破，深化与能源行业伙伴的合作，共建“AI+电力”产业生态，助力能源强国建设。

　　北京威努特技术有限公司副总经理郭念文聚焦能源领域网络安全，结合智能矿山建设案例，介绍了下一代超融合、AI算力平台、算力池化等技术应用，提出AI赋能安全运营的五大实战场景，认为短期内AI将作为辅助提升安全运营效率，长期将成为安全运营的核心，实现以AI为中心、人工为辅的运营模式。

　　北京四方继保、龙源新能源、欣旺达电子、中科天机气象等企业嘉宾，围绕AI在各自领域的应用角色、实际价值及发展瓶颈展开深入探讨。嘉宾们普遍认为，数据问题是当前AI在能源领域应用的核心痛点，包括数据质量参差不齐、标准不统一、治理难度大等，同时模型可解释性、行业标准缺失等问题也亟待解决。针对这些难点，嘉宾们建议通过联邦学习实现数据分布式利用、依托政策引导建立数据共享机制、推动终端自主智能体发展等路径破解，推动AI与能源产业深度落地。

　　大会期间，一系列务实举措落地实施，为产业融合发展搭建坚实平台。AI+能源绿色产业万里行活动正式启动，AI+能源产业链联盟筹备工作同步推进，中关村（海淀）AI数字能源产业园举行揭牌仪式。此外，中关村国联绿色产业服务创新联盟国家级零碳园区创建专家指导委员会正式成立，中非经贸博览会及“走进非洲”相关宣介活动，进一步拓展了能源领域国际合作空间。

　　1月31日，大会聚焦“AI+能源”落地实践与关键难题破解，同步举办两场闭门会议及平行活动，进一步深化产学研用协同，推动交流成果向实践转化。

　　以“落地关键——商业模式、场景创新破局促融合”为主题的闭门会议，重点围绕“AI+能源”产业落地过程中的商业模式创新、场景应用突破等关键堵点展开深入研讨。作为推动产业从理念走向实践的重要载体，本次会议精准对接产业落地需求，聚焦实际应用中的核心难题凝聚共识、探讨路径，对推动“AI+能源”商业模式成熟、加速场景创新落地、打通产业融合堵点具有重要意义，助力实现技术创新与产业实践的高效衔接。

　　以“AI+能源产业融合发展的数据治理关键问题与解决方案”为主题的闭门会议，直击当前“AI+能源”融合发展中数据治理这一核心痛点。会议聚焦数据治理的合规性、实用性的核心需求，凝聚领导、专家与企业共识，探索系统性解决方案，为破解数据治理难题、释放数据要素价值、筑牢“AI+能源”融合发展的数据基础提供了重要支撑，对推动产业高质量、规范化融合发展至关重要。

　　平行活动方面，1月31日，AI+能源绿色产业万里行活动首站走进海开园的中关村（海淀）AI数字能源产业园。国家能源局原副局长吴吟、中国能源经济研究院常务副院长魏秋利、中国科学院理化技术研究所副研究员越云凯，以及地方政府代表、高校及研究所代表、企业代表共同参与活动，通过参观园区、企业展厅，开展座谈交流等形式，实地了解园区发展情况与企业实践成果，推动产学研用资源精准对接，为万里行活动后续开展奠定良好基础。

　　此次AI+能源发展大会的圆满落幕，为人工智能与能源产业深度融合搭建了高效交流平台，凝聚了多方发展共识，明确了实践路径。未来，随着系列活动的推进与产业链协同的深化，AI技术将持续赋能能源产业高质量发展，为我国能源强国建设、“双碳”目标实现及全球产业绿色智能化贡献中国方案与产业智慧。返回搜狐，查看更多