在大数据与人工智能日益突出的今天，体育训练正在向更高的科学化水平迈进，冰雪项目也不例外。王诗玥与柳鑫宇这对花样滑冰双人组，正通过前沿技术探索提升竞技表现的路径，力图把每一个训练细节都量化、可控。

训练结束后，他们并没有休息，而是直接赶往东北师范大学体育学院，参加由学校与相关部门共同支持的“速度灵敏性认知测试及训练系统”辅助训练。这套系统通过持续的数据记录与AI分析，帮助运动员评估反应速度、感知与决策能力，以及身体各部位肌群的协同情况，从而制定更具针对性的训练方案。

王诗玥在东北师范大学接受训练的画面，显示出训练的强度与专业性。通过数字化平台，教练组能够实时跟进进展，动态调整训练计划，确保每项指标稳步提升。

两位选手表示，上赛季因伤病休赛，去年11月才开始接触这种科学训练方式，经过一段时间的坚持，体能恢复良好，训练成果显现，信心也随之增强。他们计划在今年八九月份尽量回到赛场，迎接新的挑战。

训练与研究的基地落在吉林省两大省级重点实验室之上，由吉林省体育局和科技厅依托东北师范大学共同建设，聚焦冰雪项目的竞技体育能力提升与学科发展，成为国内以冰雪为核心研究方向的省级实验室之一。

东北师范大学教授刘俊一担任两个实验室的负责人。他介绍，王诗玥与柳鑫宇所使用的训练系统被称为“冠军模型”，迄今已帮助上百名运动员在各级比赛中夺得冠军，其中也包括多位知名运动员的成绩突破。这一系统通过汇总运动员的训练数据，生成个性化的训练目标与评估报告，提升训练的针对性与效率。

实验室还开发了“等速肌力测试与训练系统”，用于全面评估核心力量与肌群的稳定性，配合冰雪运动大数据中心的AI分析，能够从诸多专业比赛中提取关键参数，帮助运动员把握影响成绩的微小因素。

在多项设备的加持下，运动员的训练变得更加数字化、精准化。现今的训练不再单纯依赖教练的经验，数据化的视角让每一处细节都清晰可见，训练变得更具层次与立体感，效果也更加稳定。

此外，研究团队还推出了FCPS系列冰雪装备，涵盖青少年竞速滑雪板、3D打印防撞头盔以及高山滑雪辅助训练系统等产品，其他一些智能可穿戴装备也处于研发阶段，旨在为运动员提供全方位的技术支撑。

刘俊一表示，未来的目标是通过构建“冠军大模型”，推动中国冰雪运动在数字化、智能化方面的长足发展，提高科学训练的水平与竞技实力，进一步促进中国冰雪运动的现代化建设。